¿Qué es VIDCLIMA?
VIDCLIMA es un Grupo Operativo supraautonómico que impulsa la adaptación del viñedo español al cambio climático mediante el desarrollo de herramientas digitales, datos experimentales y modelos predictivos aplicados a la selección y gestión de variedades de vid.
El proyecto responde a uno de los principales desafíos del sector vitivinícola: el aumento de las temperaturas, la irregularidad de las precipitaciones, el estrés hídrico y la creciente frecuencia de fenómenos meteorológicos extremos, factores que comprometen la productividad y la sostenibilidad del viñedo.
Para hacer frente a este escenario, VIDCLIMA desarrollará y validará una plataforma digital avanzada e interoperable basada en una red estandarizada de datos y en un gemelo digital del viñedo.
Esta herramienta permitirá analizar el comportamiento de distintas variedades de vid, anticipar su respuesta ante futuros escenarios climáticos y apoyar la toma de decisiones sobre selección varietal, gestión del agua y planificación agronómica.
El proyecto se implementará en una red de cinco parcelas experimentales distribuidas en diferentes zonas agroclimáticas de España.
Objetivo general
Diseñar y validar una plataforma digital, incluyendo un gemelo digital vitícola, que permita evaluar y predecir la adaptación de variedades de vid al cambio climático en condiciones semiáridas en secano, integrando información climática, agronómica y fisiológica en una red coordinada de parcelas experimentales.
Objetivos específicos
| OE | Eje | Descripción | Resultado |
|---|---|---|---|
| OE1 | Caracterización fisiológica y agronómica | Establecer una red coordinada de sensores y estaciones meteorológicas en parcelas experimentales y caracterizar variedades en condiciones reales de campo. | R1 + R2 |
| OE2 | Adaptabilidad al estrés hídrico | Evaluar el comportamiento de las variedades frente al estrés hídrico y generar una base de datos integrada que alimente modelos predictivos. | R3 |
| OE3 | Modelos predictivos y gemelo digital | Desarrollar modelos predictivos de rendimiento y maduración y construir un gemelo digital capaz de simular escenarios climáticos futuros. | R4 + R5 + R6 |
