Plan de Trabajo
R1. Red coordinada de sensores y estaciones meteorológicas + protocolos de captura de datos
Puesta en marcha de la infraestructura común de medición y registro de datos del proyecto. Incluye la instalación y calibración de sensores, estaciones meteorológicas y la definición de protocolos armonizados para asegurar que la información sea comparable entre parcelas.
- Instalación de sensores y estaciones meteorológicas en las parcelas experimentales.
- Calibración de equipos y validación de funcionamiento.
- Diseño de protocolos de captura de datos climáticos, agronómicos y fisiológicos.
- Definición de frecuencia de muestreos, unidades de medida, codificación y criterios de validación.
- Desarrollo de una herramienta digital de toma de datos en campo.
R2. Caracterización fisiológica, agronómica y fenológica
Seguimiento sistemático de las variedades experimentales en condiciones reales de campo para conocer su comportamiento productivo, fenológico y fisiológico en diferentes entornos agroclimáticos.
- Muestreos periódicos en todas las parcelas siguiendo protocolos comunes.
- Seguimiento fenológico: brotación, floración, envero y maduración.
- Medición de peso medio de baya y racimo, número de racimos por planta y rendimiento.
- Registro del peso de madera de poda al final del ciclo.
- Frecuencia semanal o quincenal según variable y estadio fenológico.
R3. Determinación de la adaptabilidad al estrés hídrico
Evaluación específica de la eficiencia hídrica y de la respuesta de las variedades frente al estrés hídrico, combinando mediciones directas en campo, sensores de humedad de suelo y teledetección mediante dron.
- Cálculo del balance hídrico completo en variedades clave como Viura y Tempranillo.
- Instalación de sensores de humedad del suelo en repeticiones seleccionadas.
- Realización de vuelos de dron con cámara térmica e hiperespectral.
- Medición de potencial hídrico foliar y de tallo en momentos clave del ciclo.
- Generación de índices como NDVI, vigor, humedad de suelo o indicadores de estrés.
R4. Base de datos integrada del proyecto
Procesamiento, validación, armonización e integración de los datos climáticos, agronómicos, fisiológicos y de teledetección en una base de datos común que servirá como soporte para los modelos predictivos y el gemelo digital.
- Procesamiento de datos procedentes de sensores, campo y drones.
- Validación estadística de registros y control de calidad.
- Armonización de formatos, unidades y criterios de codificación.
- Integración en una base de datos central por parcela, variedad y zona geográfica.
- Diseño de una API y cuadros de mando comparativos.
R5. Modelos predictivos de rendimiento y maduración
Desarrollo de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para simular el rendimiento, la maduración y el comportamiento de las variedades bajo diferentes condiciones climáticas y de estrés hídrico.
- Análisis estadístico avanzado de los datos recopilados.
- Identificación de variables clave por variedad, parcela y zona agroclimática.
- Desarrollo de indicadores derivados de alerta o diagnóstico.
- Modelización de rendimiento, vigor, fenología, maduración y consumo hídrico.
- Aplicación de modelos a simulaciones útiles para la toma de decisiones.
R6. Gemelo digital vitícola: diseño, validación y despliegue
Diseño y despliegue de una representación virtual e interactiva del comportamiento varietal, capaz de simular escenarios climáticos futuros y apoyar decisiones agronómicas basadas en datos.
- Diseño técnico de la arquitectura del gemelo digital.
- Integración de datos históricos, actuales y proyectados.
- Visualización por variedad, parcela o zona geográfica.
- Simulación de escenarios climáticos futuros y respuesta varietal.
- Capacitación técnica para el uso de la plataforma y del gemelo digital.
